【亚博买球】产品经理:如何从0到1搭建产品留存分析体系?
点击量: 发布时间:2021-04-29
本文摘要:(公共编号:)本文作者檀润洋、GrowingIO数据分析师。

(公共编号:)本文作者檀润洋、GrowingIO数据分析师。加利福尼亚大学圣地亚哥分校的硕士,曾经是美国的Emaspro、Kyocera分析师,拥有非常丰富的数据分析技术和案例实战经验。回国后重新加入GrowingIO,致力于为客户构建数据模型,构建业务快速增长。本文出现在GrowingIO博客和公共编号上,允许发表。

在资本寒冷的冬天,大家都在谈论快速增长。DAU(日活跃用户数)可能已经成为企业和媒体叙述产品快速增长的标准指标。但是,分离的DAU的快速成长能成为产品的护身符吗?为了构建持续稳定的用户,我们错过了什么?本文将融合两个案例,与大家分享留存、MagicTumber和针对用户快速增长的产品递送策略。

一、,什么是真正的用户快速增长和保留?顾名思义,这意味着用户留在你的网站/应用程序中并继续使用它。留存的概念非常简单易懂,但很少有人能理解留存的本质。(1)快速增长和保留的关系图1:在快速增长的用户数量上,新用户回到我们的产品,随着时间的推移逐渐萎缩的整体用户数量大幅度增加,但转移的用户也在急剧增加。

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图2:在实际快速增长的用户数量上的图中,新用户进入后有一定的萎缩,但随着仍有较高的保留时间的推移,用户总数的减少非常缓慢,这确实是快速增长。许多企业花了很多钱更新了客户。例如,O2O行业罕见的第一次免费模式。

当天的DAU有了相当大的提高,但这些用户是负资产,很多人第一次享受优惠就回头看,这是不科学的快速成长方式。要构建确实的快速增长,首先我们的产品必须满足用户的核心价值,以运营方式留下用户,长期用于我们的产品。我们杨家看不到DAU,只有更加关注保留的保留提高才能构筑确实的快速增长。(二)产品何时快速增长不是任何阶段的产品都能快速增长,在快速增长之前,必须正确定位产品。

必须确认产品有人使用,用户有一定的市场规模,有明确的商业模式。这是产品与市场一致的概念。图3:产品的快速增长路径一旦找到PMF,就必须考虑快速增长。其中最重要的是数据驱动。

二、保留分析有哪些方法论(1)数据分析方法的概论,说明非常简单的数据分析方法论,限于大部分数据分析场景,包括保留分析。图4:数据分析方法论首先通过日常的数据监视找到问题,根据问题设定解决问题的目标,用数据探索。

在探索问题的过程中,原因可能多种多样,我们不会制造各种假设,根据假设展开试验,最后根据实验结果检查假设。这样循环,直到我们找到失望的结果,优化产品和运营。

(二)保留分析框架罕见的AARR模型还包括五个环节,其中保留分析分为新用户保留分析和产品保留分析两个阶段。图5:保留分析框架首先是新用户保留分析,用户刚用于我们的产品时,要求用户是否应该。

我们基本上只有一次展示我们产品的机会,必须展示我们产品最有价值的东西。否则,用户就会萎缩。

二是产品留存分析。新用户留下后继续使用你的产品,他不会逐渐挖掘和探索产品不同功能的特点。此时,我们必须具有感动用户的功能,制作新的图案,使用户的产品真的很好。只有这样,用户才不会持续下去。

之后,我和大家分享的MagicNumber就是这样的数据分析工具。三、新用户留存分析:Sidekick快速成长过程Sidekick是提高Email功能的SaaS公司,可以实现个性化的邮件,也可以监视支付邮件的人是否关闭邮件。他们通过数据监视发现,新用户的保留率持续大幅度上升。图6:sidekick公司新用户保留曲线(1)萎缩用户分析对于新用户萎缩相当严重的问题,我们制定了提高第一周保留率的目标。

为了达成协议的目标,必须开展数据探索,进行萎缩用户的图像分析,考虑萎缩用户的特征。我们分析萎缩用户用于我们产品的次数,找到近60%的萎缩用户用一次我们的产品就萎缩了。

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这说明,当用户转入我们的产品时,如果第一次体验不好或找不到产品价值,用户就不会萎缩。图7:用户萎缩的原因通过进一步萎缩的用户采访,30%的用户没有感受到产品的价值,30%的用户没有解读产品的用途。

这两种问题的核心是如何让用户慢慢找到我们产品的价值,占60%,必须优先解决问题。(二)产品回归探索提高保留主要有两个想法。一是改变产品和技术,二是通过运营开展人工干预。

既然用户没有及时发现我们的产品价值,回到刚才的方法论,我们就可以进行系列探索。试验1:切断频率低的功能,既然用户没有及时发现我们产品的价值,就试着切断简单的模糊功能,引人注目的核心功能。考试结果发现保留率不仅没有上升,而且上升了。

图8:切断非核心功能(尝试1)尝试2:注意找到产品的核心价值用户,不告诉我们产品的核心价值是什么,注意新用户吗?结果表明,保留率上升,尝试没有取得好的效果。图9:减少功能注意力(尝试2)尝试3:产品经营者领导视频,既然用户不告诉我们如何使用我们的产品,我们又尝试领导视频,但很多公司都这样做,最后指出了数据。

图10:获得操作者的视频(尝试3)尝试4:在邮箱内用于产品实现约20个试验后,用户下载安装产品后,可以去邮箱用于我们的产品和跟踪邮件。图11:提醒用户在产品上使用邮箱(尝试4),因为用户找到了从网页上iTunes的产品,当然需要在网站上使用,所以客户端产品的保留率非常低。所以他们提醒用户———————————————————图12:最后的考试保留度大幅度提高是数据的结果,以前是蓝线,最后变黄了。

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通过这个案例,我们可以清楚地理解保留分析的方法论、数据分析的过程,而且产品的返回过程并不那么简单,必须重复探索、循环。四、产品功能保留分析:MagicNumber(1)产品功能保留分析方法论新用户保留率提高后,面对第二个问题,去除稳定期的保留曲线。

如何提高用户的整体留存度,提高稳定期的留存曲线,我总结了三种方法。第一,分析不同功能模块的存在趋势,减少产品的粘性。第二,分析不同功能模块的采访人数和活动。第三,分析用户用于功能的渠道,找到萎缩的原因,减少流失率。

(二)MagicNumber探索实践中用户使用我们的网站和APP的功能,实现一些动作,留下继续使用我们的产品,成为忠实的用户。这说明了用户的不道德和保留率之间有关系。我们必须找到这个关系,看看是否有因果关系。MagicNumber可能有抽象性,必须分析。

推荐几个例子。Facebook在10天内找到用户,7个朋友的存在度更高,推特在10天内找到用户,30个v的存在率更高。

这些MagicNumber是通过数据分析、数据挖掘找到的,有完成的方法论。图13:MagicNumber探索过程的第一步是确认产品。

一个社交应用程序可能有多个onboarding功能,包括指定、添加朋友、关注、发送信息、点击、共享、上载文件等。第二步,分析用户不道德与最后留存的关联性。

用户一周内页面7次关注用户的留存度为57.5%,一周内页面5次关注博客的留存度为54.4%,一周内页面6次关注或评论的留存度为52.6%,有很强的关系。第三步是检测出合适的MagicNumber。根据公司目前的发展战略、操作人员成本、可执行性、A/B测试,检测出合适的MagicNumber。如果该APP产品现在的发展战略慢慢提供新用户,扩大市场,可以将一周内加入7个新用户作为最后的MagicNumber。

第四步是找到最后的MagicNumber,我们必须继续执行,运营它。例如,在这个社交应用程序中,希望用户加入朋友,更准确地向用户推荐朋友。构建最初的目的,培养用户产品习惯,提高用户粘度,快速增长。

一旦保留增加,我们就可以实现用户要求或推荐,以免用户逐渐快速增长。通过大市场更新,剩下的用户逐渐溶解,成为我们最重要的用户,可以追求。

不稳定的用户,我们必须改进各种产品和运营,逐渐成为保留用户,开始寻求。只有提高了用户的存在度,才能确实构筑活跃用户的快速增长。版权文章允许禁止发布。

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